Intelligenza artificiale in azienda: perché usare ChatGPT non basta (e cosa sono gli AI Agent)

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Intelligenza artificiale in azienda: perché usare ChatGPT non basta (e cosa sono gli AI Agent)

Tutti parlano di AI. Ma gli strumenti non sono strategie

Oggi l’intelligenza artificiale (AI) è entrata nel linguaggio quotidiano. ChatGPT per scrivere testi, Gemini per cercare informazioni, Sora per generare video: questi strumenti hanno reso l’AI accessibile a tutti, dimostrando la sua utilità nel lavoro di ogni giorno.
Ma spesso si tende a dimenticare che gli strumenti AI a disposizione di tutti non sono soluzioni strategiche, personalizzate e dedicate alle aziende.

 

AI come strumento: veloce, potente, ma uguale per tutti

ChatGPT e gli altri strumenti di intelligenza artificiale oggi sul mercato sono applicazioni pronte all’uso. Si basano su conoscenze globali e generaliste, non su informazioni specifiche, proprietarie o riservate dell’azienda.

Gli strumenti AI funzionano molto bene per:

  • scrivere testi e contenuti
  • rispondere a quesiti e problemi
  • sintetizzare informazioni
  • generare immagini o video
  • supportare attività operative

 

Per questo possono aiutare a migliorare la produttività e velocizzare molte attività. Ma senza integrazione con dati e logiche operative interne, difficilmente possono diventare un supporto strutturale.

 

Quando l’AI diventa parte del business

Per le aziende, quindi, la vera sfida non è “usare l’AI”, ma integrarla nei propri processi, prodotti e servizi. È qui che entrano in gioco soluzioni come AI Agent e AI Agentic.

Un AI Agent è un software specifico e reattivo. Si basa su regole predefinite, protocolli e database per eseguire task specifici.

Ad esempio: Un chatbot di assistenza clienti può consultare lo stato di un ordine e inviare una e-mail di aggiornamento.

L’AI Agentic è un’architettura di livello superiore, capace di eseguire attività strategiche per raggiungere obiettivi complessi. È in grado di monitorare i progressi e valutare la strategia più adatta.

Ad esempio: Per raggiungere l’obiettivo di ridurre i costi aziendali del 5%, l’AI Agentic coordina diversi agenti per analizzare dati e attivare soluzioni.

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Quale AI per la tua azienda? Per scegliere serve una strategia

Quindi, cosa scegliere? I comuni strumenti AI, oppure lo sviluppo di AI agent su misura? KeyWe è in grado di accompagnare le aziende nella scelta.

Entrambe le soluzioni sono importanti, e svolgono ruoli diversi:

  • gli strumenti AI sul mercato accelerano semplici task quotidiani
  • gli AI Agent o Agentic trasformano processi, prodotti e servizi diventando parte del valore aziendale

 

Dopo mesi di ricerca e sviluppo, noi di KeyWe siamo oggi consapevoli che gli AI Agent rappresentano un asset strategico. Creano vantaggio competitivo e guidano la trasformazione digitale verso una direzione chiara.

Sviluppare AI significa:

  • creare soluzioni personalizzate
  • integrare l’AI nei processi
  • migliorare l’esperienza di clienti e utenti
  • trasformare dati complessi in informazione immediata

 

L’intelligenza artificiale più efficace non è sempre quella che fa notizia. È quella che lavora dietro le quinte, risolve problemi reali e rende più semplici attività complesse.

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Catalogo Generale ABB: lo sviluppo di un AI Agent dedicato

Un esempio concreto di questo approccio è il progetto che abbiamo realizzato per ABB, e che ad oggi è in continua evoluzione.

Il Catalogo Generale ABB conta oltre 38.000 prodotti Electrification Business. Una quantità difficile da consultare con strumenti tradizionali. Esplora il Catalogo Generale ABB 

KeyWe ha progettato e sviluppato un AI agent integrato nel catalogo, capace di:

  • interpretare richieste in linguaggio naturale
  • confrontare prodotti
  • generare tabelle e documenti personalizzati
  • riconoscere prodotti partendo da un’immagine

Per ottenere questi risultati, Chat GPT non è sufficiente. Serve costruire un sistema intelligente su misura, pensato per un’esigenza reale e concreta.

Scopri di più sul progetto ABB Catalogo Generale con SmartResearch:
Vai al progetto

 

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Scritto da

Team KeyWe